燃爆了（华为p50 ai摄影大师）华为p60ai摄影大师

此前，2022年下半年，随着Midjourney、Stable Diffusion、NovelAI等一大批高性能AI绘画工具的出现，大家第一次看到了人工智能在消费领域的成效。 从那时起，AI对绘画和摄影的影响迅速成为世界各地画家和摄影师讨论的焦点。 经过一波又一波的讨论，业界逐渐形成共识，AI在这些领域的作用可能只是“辅助”而非“替代”，AI只是一个被驱动的工具。 然而，海外研究团队Stock Performer最近公布的一项数据给出了一个几乎每个画家和摄影师都心痛的结论，即与人类创作的图像相比，AI生成的图像实际上在Adobe Stock上赚的钱更多。 Adobe Stock是Adobe旗下的免版税照片库，它为设计师和企业提供数百万张高质量的专业照片、视频、插图和矢量图形，以构建他们的创意项目。 作为全球第二大图片库，Adobe Stock也是少数几个在出现AI版权争议时，官方接受AI生成图片的图片库。 为此，Adobe Stock还制定了一个相对严格的规则，即用户在提交相关内容之前，必须遵守AI工具的使用条款，并拥有相应生成内容的商业版权，不能提交描绘真实地点、标识第三方资产(如LOGO)或真实人物的作品(除非获得授权)，必须在标题中明确使用“生成性AI”或“AI”字样进行标识。 根据Stock Performer公布的数据，他们分析了Adobe Stock从2022年到现在的数据后发现，AI生成的作品每次的收入(RPD)是非人工智能来源的1.59倍，AI生成的图像平均月收入(RPI/m)是非人工智能渠道的4.5倍，其中前者为0.17美元，后者为0.0375美元。 其实这个数字很能说明问题。毕竟这是用户用真金白银给出的结果，也证明了现阶段AI产生的内容可以满足一部分用户的需求。 所以只能说，外界可能低估了AI技术进步的速度。 在此之前，去年秋天，中途和稳定扩散不得不反复调整，以获得可用的图片。 AI绘画当时的痛点是使用的关键词无法生成用户想要的图像。然而，随着不久前一款名为“ControlNet”的AI绘画插件的出现，这个痛点得到了完美的解决。 据悉，ControlNet的绘画模式是让用户先输入一张参考图片，然后根据这张图片按照一定的图案预处理出一张新的图片，再由AI根据这两张图片画出成品。 半年前，在AI画的人像中，手还是一个不可逾越的难关，但只用了半年就解决了这个问题。 事实上，AIGC取代画家和摄影师，AI技术的进步只是次要因素。真正的原因是“劣币驱逐良币”，即AI创作内容水平相对较低，挤压了高水平人类创作者的生存空间。 那么画家和摄影师为什么能成为一种职业呢？很明显，要看没有我的人。毕竟画画和拍照都是有门槛的技能。 既然用户有需求，却没有实现这些需求的技能，这就构成了画师议价能力的来源。 但问题是，有了Stable Diffusion，NovelAI，DALL-E，ControlNet以及各种Lora，用户发现只需要说出AI的需求，它就能给出相应的图像。 诚然，AIGC的水平有限，但几经尝试，总能拼凑出勉强能用的作品。 虽然这些作品对于真正的画家和摄影师来说质量一般，但是他们的议价能力被AI削弱了，AIGC“定制+低成本”的双重优势太强大了。 有句话说得好，乙方讨厌甲方的无知和瞎指挥，但乙方的议价能力其实来自于甲方的无知。 所以现在的情况是，AI成了某些甲方的“备胎”。 一个行业从朝阳变成夕阳，最关键的因素之一就是没钱赚。 是的，AI“杀死”一个行业，并不意味着AI达到了中高端从业者的水平，而是性价比超过低端从业者的那一刻。 因为低端从业者被AI排挤，中端从业者只能拿到之前的低端价格。毕竟AI的成本太低了。 AI对绘画和摄影行业的影响，其实不是一个瞬间的事情，而是一个缓慢的过程，就像短视频的降维对图文内容的打击一样。